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  • 構建穩定高效產業鏈提升產業供給能力和賦能效應——《“十四五”大數據產業發展規劃》解讀
    來源: 中國電子報 作者: 發布時間: 2021-12-08

    日前,工業和信息化部印發了《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》),對“十四五”時期我國大數據產業發展進行了全面部署,對于發揮我國市場優勢、激活數據要素潛能、打造經濟發展新動能具有重要意義。加快構建穩定高效的產業鏈,持續拓展大數據應用領域和應用水平,是實現我國大數據產業高質量發展的關鍵支撐。

    一、我國大數據產品和服務體系初步形成

    我國把握信息化發展的千載難逢歷史機遇,全面推進信息技術在國民經濟和社會發展各領域的廣泛應用,積累了海量的數據資源,開發出了豐富多樣的大數據產品和服務,極大滿足了數字時代人民群眾多樣化的數據需求。

    一是大數據產品和解決方案活躍涌現。圍繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障”大數據產業鏈,在多源異構數據存儲、海量數據實時采集、多維分析和極速查詢、全方位攻擊威脅檢測和態勢感知等方面,涌現出一批復用性高、通用性強、可規?;渴鸬漠a品和解決方案。自2016年開始,工業和信息化部面向全社會累計征集了近1萬個應用案例,遴選出338個大數據優秀產品和應用解決方案、400個大數據典型試點示范項目,樹立了一批行業、領域的排頭兵,為各行業各領域交流互動、深化合作提供了指引。

    二是大數據服務模式持續創新。面向數據資源分析挖掘需求,大數據在精準營銷、用戶畫像、輿情分析、風險識別等方面的服務專業化水平不斷提升,數據建模、品牌洞察、業務優化等方面的服務范圍不斷拓展,涌現出了柔性供應、敏捷開發、智能運維等新型服務模式。面向數據要素市場化配置需求,基于業務場景的數據定制化開發服務蓬勃興起,以API接口等形式進行數據產品封裝的數據服務逐步向“數據可用不可見”演進,基于聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境等技術的數據安全流通模式創新,率先在金融、醫療等領域得到應用,探索了數據流通共享的新路徑。

    三是行業應用持續釋放數據價值?;ヂ摼W、金融、電信等數據資源基礎較好的領域,通過大數據的集成創新、泛在賦能,牽引智能制造、數字社會、數字政府等重大應用不斷深入。工業領域的大數據應用逐步覆蓋研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程,生產設備數字化率、關鍵工序數控化率超過50%,為制造業數字化轉型提供了新的路徑;各級政府紛紛強化數據資源開發利用,運用大數據產品和服務推進業務協同、延伸公共服務、輔助科學決策,提升公共服務便捷化和城市治理精細化水平,我國電子政務在線服務指數躍升至全球第9位;在應急管理和安全保障方面,大數據賦能應急管理的預測研判、快速響應,在疫情防控和復工復產中發揮了關鍵支撐作用。

    二、構建穩定高效大數據產業鏈的主攻方向

    《規劃》從產品鏈、服務鏈、價值鏈三大維度部署了提升供給能力的重點任務,并通過2個專項行動進一步明確了任務落地實施的主攻方向。

    一是構建全鏈條數據產品體系,打造高端產品鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品,摸清大數據產品底數,建立大數據產品圖譜。推動大數據產品和解決方案研發及產業化,提升異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率,打造云邊端多級異構數據采集產品;加強高性能存算系統和邊緣計算系統研發,打造專用超融合硬件解決方案,研制高效能、高可靠、強實時的大數據存儲管理產品;推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用,創新數據處理、分析、挖掘、可視化等產品。

    二是打造高端化數據服務體系,創新優質服務鏈。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求,加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展,引導地方和部門加強統籌布局、匯聚數據資源,構建一批以企業為主體、產學研深度融合的數據服務創新中心。支持大數據服務模式和業態創新,發展智能服務、價值網絡協同、開發運營一體化等新型服務模式,以服務模式創新帶動產品迭代升級及商業模式優化。積極培育多元化數據服務體系,鼓勵企業開放搜索、電商、社交等通用數據,推進跨行業、跨領域數據服務,加快數據流通、隱私保護等規則制定,探索數據收益分配機制,提升服務連續性和安全性,促進第三方大數據服務產業發展。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求,培育優質大數據服務供應商,提供一站式、全鏈條、高質量數據服務。

    三是培育工業大數據創新體系,優化工業價值鏈。支持工業企業加快設備數字化改造,推動研發、生產、經營、運維等全過程數據采集,推動工業設備互聯互通,打造完整貫通的數據鏈,建立健全數據資源管理體系。面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業,實施工業大數據價值提升行動,聚焦行業特點和應用需求,深度開發工業研發設計、生產制造、經營管理等應用場景,引導企業運用大數據技術創新行業解決方案,發展專業化大數據應用服務。發揮工業互聯網平臺企業數據庫、算法庫、知識庫等數據資源優勢,加快工業知識軟件化、集成化,培育發展一批面向細分場景的工業APP。加強工業大數據技術標準、應用規范、交易規則、評測體系建設,破除工業大數據深度應用中的技術壁壘、行業壁壘,支撐數據驅動的制造業數字化轉型新模式快速普及,促進零工經濟、共享制造、電子商務、供應鏈金融等新業態在工業領域的應用推廣。

    四是深化行業大數據融合體系,延伸行業價值鏈。面向各行業、各領域數字化發展需求,實施行業大數據開發利用行動,建立完善數據采集分析機制,開發行業大數據算法模型,豐富完善應用場景庫、應用標準化模塊庫,建設一批行業大數據平臺,促進平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源開放,推進行業數據資產化、產品化。針對關鍵基礎設施、公共服務領域等日益旺盛的大數據應用需求,深度挖掘成熟應用的數據要素價值潛力,提升供給與需求的匹配度,進一步健全大數據產業鏈條,有效支撐金融科技、智慧醫療、智慧交通、應急管理等領域的管理創新和模式創新。統籌大數據與各行業各領域的融合應用,持續開展大數據產業發展試點示范,加強總結提煉、展示體驗、技能培訓,加快技術成果轉化與應用推廣。

    三、堅持企業主體、示范引領、安全為要,健全完善穩定高效的大數據產業鏈

    習近平總書記在主持中共中央政治局第三十四次集體學習時強調,要統籌國內國際兩個大局、發展安全兩件大事,充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢,促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,催生新產業新業態新模式,不斷做強做優做大我國數字經濟,為我國大數據產業發展指明了方向。我們要深入貫徹落實習近平總書記指示要求,緊密圍繞數字經濟發展戰略部署,加快打造穩定高效的大數據產業鏈條,夯實大數據產業發展的基石。

    一是堅持系統思維,推動大中小企業均衡發展。數據無處不在,大數據應用無處不在,推動大數據產業發展既需要大企業“頂天立地”,也需要中小微企業“鋪天蓋地”。要支持龍頭企業利用技術、資金、人才和數據資源獲取等優勢,對標國際領先技術和領先企業,加強關鍵核心技術自主創新,依法合規開發利用數據要素,在規范中發展核心競爭力,實現市場價值、品牌形象和社會效益的有機統一。要支持中小企業加強產業鏈上下游協同創新,深耕特定領域、專精環節,鍛造具有市場競爭力的產品和服務,積極參與生態建設,共同營造公平競爭、規范有序的市場秩序。

    二是堅持示范引領,提升產業供給能力和賦能水平。我國大數據產業已邁入快速成長期,但大數據思維仍需進一步普及,推進機制仍需探索,需要及時總結提煉大數據實踐經驗,發揮典型引領、示范帶動的效應,引導產業鏈各主體協同創新。要持續開展大數據產業發展試點示范,建設大數據優秀解決方案應用推廣平臺,運用大數據方式推廣大數據優秀案例,探索形成一批可復制、可推廣、可借鑒的應用模式。要強化應用場景牽引,率先在成熟應用中突破關鍵技術、亟需標準、規則制定等重點難點問題,以典型示范帶動整體提升。要加強大數據領域國家新型工業化產業示范基地建設,促進產業鏈上下游資源集聚,打造一批大數據產業集群,形成多方聯動、協同發展的生態效應。

    三是堅持安全為要,確保產業鏈穩定高效運行。數據是國家基礎性戰略資源,隨著大數據深度廣泛應用,對產業安全、經濟安全乃至國家安全都帶來了新的挑戰。要堅持科技自立自強,梳理大數據產業圖譜,圍繞關鍵技術和重點產品實施“補鏈”“強鏈”“延鏈”行動,提升產業鏈抗風險能力。要加強大數據產業監測分析,建立統一的大數據產業測算方法,構建大數據產業運行監測體系,強化運行分析、趨勢研判、科學決策等公共管理能力。要強化底線思維,高度重視數據安全和個人信息保護,落實好主體責任,完善數據安全管理機制,強化數據全生命周期安全防護。(國家工業信息安全發展研究中心主任趙巖)


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